Más Data, Mejores Decisiones de Negocio

Ventajas de los Estudios de Mercado con Ciencia de Datos

Buscar patrones e ideas a partir de los datos de los usuarios para sugerir nuevas hipótesis, integrando los resultados de la investigación tradicional en modelos predictivos.

Estudio de Mercado Tradicional Vs. Estudio de Mercado con Ciencia de Datos

  • Tipo de Información
  • Tamaño de la Muestra
  • Precisión Estadística
  • Veracidad de la información
  • Control en el estudio
  • Garantía de la Inversión
  • Estudio Tradicional Características
  • Estática y confiable en cierto periodo
  • Fija y muy pequeña
  • Depende del tamaño de la muestra
  • Sesgada por contextos y emociones
  • Poco control de las variables de estudio
  • Sin garantia de resultados rentables
  • Estudios con Ciencia de Datos Características
  • Dinámica y en tiempo real
  • Tan grande como se requiera
  • No depende del tamaño de muestra
  • Info real gracias a la huella digital
  • Control total de muchas variables
  • Alta asertividad con rentabilidad

Usos y Aplicaciones de la Ciencia de Datos en Estudios de Mercado

¿Cómo usar Big Data en el mercado inmobiliario?

A través de técnicas de gestión de grandes volúmenes de información, es posible realizar estudios de suelo, analizar la evolución del desarrollo urbano de una zona, hasta optimizar las estrategias de comercialización de bienes inmuebles, entre otros múltiples usos. También lea:“Data geoespacial aplicada al mercado inmobiliario” Al combinar datos del terreno y mapas, existen distintos […]

Retail Analytics: ¿Dónde abrir nuevos puntos de venta?

La ciencia de datos ahora genera soluciones estratégicas que ayudan a los retailers a identificar las ubicaciones potenciales óptimas para expandirse, evaluando el potencial de mercado de zonas de interés para la apertura de nuevas tiendas. Al utilizar técnicas de geomarketing e inteligencia de localización basada en datos geoespaciales, las empresas minoristas pueden realizar análisis que identifiquen zonas […]

¿Cómo ayuda el análisis predictivo en las cadenas de suministro?

A diferencia de los análisis históricos, el análisis predictivo de la cadena de suministro permite anticiparse y prepararse para el futuro, eliminando las conjeturas de los procesos de planificación y mejorando la toma de decisiones. El análisis predictivo de la cadena de suministro utilizando herramientas tecnológicas avanzadas como el machine learning, geomarketing y minería de datos permite a las organizaciones identificar patrones y […]

¿Cómo Ayuda a las Áreas de la Empresa?

Marketing

Dónde viven y qué compran los clientes, sus gustos y preferencias, patrones de comportamiento, lugares preferidos.

Operaciones & Logística

Entender tiempos de espera y dwell time en el punto de venta, analizar flujos de movimiento dentro de la tienda.

Competencia

¿Quienes son los clientes de mis competidores?

¿En qué horarios registran más visitas?

¿Cuánto facturan sus puntos venta versus los míos?

Estrategia

¿Podría ” canibalizar ” mis clientes y facturación actual si abro más puntos de venta?

¿Cómo se relacionan los resultados de puntos de venta de diferentes formatos?

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Algunos de Nuestros Clientes